自己的AI自己練-如何製作Dataset來最佳化你的AI？

對大語言模型來說，你需要使用它能解讀的”語言”來跟它溝通，這個東西就是Dataset。但是這個Dataset是一個程式檔，雖然，我們可以在hugging face網站下載到一些檔案，但是，這些資料是不是可以滿足每個人或是每個企業的特殊需求？應該大部分都不行，所以要自己寫。但又不是每個人都會寫程式，那怎麼辦？

沒關係，這次我們在新版的AI TOP應用程式裡加入Dataset編寫功能。只要準備好你要編寫的資料，不管是常用的純文字檔、Word檔或是Excel可以讀取的csv檔，甚至你在網路上取得，好像還蠻符合您需求的Dataset，它都可以調校並編寫成符合您需求，AI又可以識別的資料。

免寫程式 Dataset製作就這麼簡單

1.點選主畫面左邊的Dataset這個選項。

2.選擇你要存放Dataset的位置，這時系統會開始偵測，並會顯示現有的Dataset檔案及範本。

3.接下來選一下Create Dataset，會跳出一個彈出視窗，這邊要上傳事先準備，要做成Dataset的純文字檔或Word檔，同時，他也支援CSV以及.JSON檔案。

4.上傳後AI TOP會依照你上傳資料的語言別，顯示建議用來產生Dataset的大語言模型，以這邊上傳的中文檔案為例，他會建議繁體中文的模型，這樣可以編寫得更精準。

5.你可以依據建議，到Hugging Face這個網站下載建議的模型，並將 Select LLM model指向存放的資料夾。

6.接著幫Dataset取個名字，最後設定你要它產出的問答數量，預設是30個，你也可以自己設定數量，或選擇產生無限制的問答讓它產生大概1萬個問答，等所有設定都完成之後，按下Summit鍵，接下來就等它製作。

7.編寫所需的時間會依據你的原始檔案跟問答數而有所差異，所以如果你要產生的問題越多，就需要更長的等待時間，所以這邊先試試看10個。

8.等Dataset編寫成功之後，會顯示在畫面上讓你確認，如果想修改就讓他重新編寫，若是沒問題就按下儲存，這樣整個流程就完成。

現在你可以開始用編寫好的Dataset來最佳化大語言模型了！

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